【何谓中值滤波有何特点】中值滤波是一种常用的非线性图像处理技术，主要用于去除图像中的噪声，尤其是椒盐噪声。它通过将图像中某个像素点的值替换为该像素邻域内所有像素值的中位数来实现去噪效果。相比传统的均值滤波，中值滤波在保留图像边缘细节方面表现更优。
以下是关于中值滤波的基本概念及其特点的总结：
| 项目 | 内容 |
| 定义 | 中值滤波是一种非线性滤波方法，通过计算图像中某一点周围区域的像素值的中位数，替代该点的原始值，以达到降噪的目的。 |
| 原理 | 对于一个给定的窗口（如3×3、5×5等），取该窗口内的所有像素值，按大小排序后取中间值作为当前像素的新值。 |
| 主要用途 | 去除图像中的椒盐噪声，同时保留图像的边缘和细节信息。 |
| 优点 | - 有效抑制椒盐噪声 - 保留图像边缘细节 - 对异常值不敏感 |
| 缺点 | - 对高斯噪声效果较差 - 计算量略大于均值滤波 - 可能导致图像模糊（当窗口过大时） |
| 适用场景 | 图像预处理阶段，特别是对椒盐噪声较为严重的图像进行处理。 |
| 与均值滤波对比 | - 均值滤波对所有像素加权平均，易模糊边缘； - 中值滤波保留边缘，但对高斯噪声不敏感。 |
中值滤波因其在图像处理中的独特优势，被广泛应用于医学影像、卫星图像、视频处理等领域。虽然其算法相对简单，但在实际应用中仍需根据具体需求选择合适的窗口大小和参数设置，以获得最佳的图像质量。
