在 Excel 相关性检验怎么做，核心是计算两组连续变量之间的皮尔逊相关系数，判断变量之间线性相关强弱，同时还要做显著性检验，判断这个相关关系是不是随机误差造成，也就是 p 值是否小于 0.05。Excel 里面有两种主流实现方式，第一种是 CORREL 函数直接算出相关系数 r 值，第二种是调用数据分析工具库里面的相关系数模块，一次性输出多变量相关矩阵，但是要注意，CORREL 本身只输出相关系数，不会直接给出 p 值，想要完成完整相关性检验的显著性判断，需要结合 T 检验公式，或者使用回归工具输出 p 值。很多初学者只算出 r 值就结束，误以为 r 大就一定显著，忽略样本量很小的时候，相关系数即使数值偏大，也有可能不具备统计学显著性，这是 excel 相关性检验怎么做里面最容易漏掉的关键点。相关性检验前提要求数据是连续数值，近似正态，没有极端异常值，变量之间是线性关系，如果是等级数据，应该改用斯皮尔曼相关，不能直接套用皮尔逊方法。

前置准备 加载数据分析工具库

默认 Excel 没有显示数据分析工具，需要先加载

1 文件菜单，点击选项

2 选择加载项，底部管理选择 Excel 加载项，点击转到

3 勾选分析工具库，点击确定

4 顶部数据选项卡就会出现数据分析按钮

方法一 CORREL 函数计算相关系数

假设 A2:A20 是变量 X，B2:B20 是变量 Y

公式 =CORREL (A2:A20,B2:B20)

输出结果 r，取值范围负 1 到正 1

r 接近正 1，强正相关

r 接近负 1，强负相关

r 接近 0，几乎无线性相关

配套显著性 T 检验公式

t = r SQRT ((n-2)/(1-r^2))

n 代表样本数量

然后根据 t 值和自由度 n-2，查 t 分布表判断 p 值，或者用 TDIST 函数计算 p 值

公式 =TDIST (ABS (t),n-2,2)

双尾检验，p 小于 0.05 代表相关性显著

方法二 数据分析工具库相关系数矩阵

适合多个变量同时做相关性检验，一次性生成相关矩阵

1 数据选项卡，点击数据分析

2 在列表选择相关系数，确定

3 输入区域，选中全部多列变量数据，勾选标志位于第一行

4 输出选项，选择输出区域或者新工作表组

5 确认执行，输出相关系数矩阵，表格里面交叉位置就是两两变量 r 值

这个方法优点是多变量批量计算，缺点依旧不会自动输出 p 值，显著性还是需要单独计算

方法三 回归工具获取 p 值

如果需要同时拿到相关系数和显著性 p 值，可以使用回归分析

1 数据分析，选择回归

2 Y 值输入区域选因变量，X 值输入区域选自变量

3 勾选标志，设置输出位置，确定

4 输出报表里面，回归统计里面 Multiple R 就是相关系数，方差分析表里面 Significance F 就是整体显著性 p 值，系数表里面 P-value 是单变量显著性 p 值

结果判读标准

补充说明，相关不等于因果，相关性检验只能证明线性关联，不能证明一个变量导致另一个变量变化，样本量很大的时候，很小的 r 值也会出现 p 显著，不能只看 p 值忽略 r 大小。

完整实操步骤

1 整理数据，两列或者多列连续数值，剔除异常极端值，不要有空单元格，空单元格会影响计算结果

2 加载分析工具库，或者直接使用 CORREL 函数

3 计算相关系数 r

4 代入公式计算 t 统计量，用 TDIST 算出 p 值

5 对照显著性水平，一般取 0.05，判断相关性是否显著

6 记录结果，区分相关强弱和显著性，必要的时候绘制散点图辅助观察线性趋势

重要注意事项

excel 相关性检验怎么做，皮尔逊相关只适合线性相关，如果变量是曲线关系，就算 r 接近 0，也不能判定没有关联，这种情况需要散点图辅助判断。如果数据里面存在 outliers 极端值，会大幅拉偏相关系数，建议提前处理。如果是有序等级数据，皮尔逊不合适，需要斯皮尔曼等级相关，Excel 没有内置斯皮尔曼函数，需要先排序再计算。样本量过少的时候检验效能低，很容易出现不显著，不要直接判定变量没有关系。

【常见问题】

问题 1 excel 相关性检验怎么做 CORREL 为什么没有 p 值

回答 1 excel 相关性检验怎么做里面 CORREL 函数功能只计算皮尔逊相关系数 r，本身不输出显著性 p 值，excel 相关性检验怎么做想要完整检验，需要额外用 t 统计量搭配 TDIST 函数计算 p 值，或者使用回归工具获取 p 值。

问题 2 excel 相关性检验怎么做 数据分析里面相关系数矩阵可以做显著性吗

回答 1 excel 相关性检验怎么做，数据分析工具库的相关系数矩阵只输出两两相关系数，不会自动生成 p 值，excel 相关性检验怎么做如果需要显著性判断，仍然要单独计算 t 值和 p 值，矩阵只能批量拿到 r 数值。

问题 3 excel 相关性检验怎么做 相关显著是不是代表因果关系

回答 1 excel 相关性检验怎么做，显著性 p 值只代表相关不是随机偶然产生，excel 相关性检验怎么做不能证明因果，相关只代表变量同步变动，因果需要额外实验或者专业逻辑论证，不要把显著相关等同于因果。

【免责申明】

本文 excel 相关性检验怎么做基于皮尔逊相关通用统计原理编写，统计方法仅作为数据分析学习参考，正式科研或者业务结论请结合专业统计规范，异常数据样本选择会影响检验结果，统计推断存在犯错概率，由使用者自行承担相关风险。